# 采访转录技能 Python 依赖（默认最小集合，仅需 5 个）
# 安装请走国内镜像（见 scripts/setup_env.py 或 README「安装」章节），例如：
#   pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple -r requirements.txt
#
# 各档位实际需求（v1.13.0+）：
#   - 快速档（SenseVoice q8 GGUF）：**零 Python 依赖**——GGUF 运行时单 exe，仅 ffmpeg；
#     本文件 5 个包对快速档不是必需，只为精准档/云端/旧引擎准备
#   - 云端转录（Qwen3-ASR-Flash）：dashscope + python-docx（+ 视频时 pillow/ffmpeg）
#   - 精准档（MOSS）/ 旧 Paraformer 引擎：funasr + modelscope + python-docx（+ 视频时 pillow/ffmpeg）
#
# 说明：
#   - funasr / modelscope ：精准档 MOSS / 旧 Paraformer 引擎（模型从魔搭社区国内直连下载，无需 HF）
#   - python-docx / pillow ：生成 .docx 与静帧清晰度计算（必需）
#   - dashscope            ：云端 Qwen3-ASR-Flash 转录 + 文本任务（说话人/摘要 LLM）
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# ⚠️ 已移出默认（不推荐、可省，无需安装即可完成全流程）：
#   - faster-whisper  ：~3GB 模型，中文质量一般
#   - pyannote.audio  ：声纹分离，需 HuggingFace Token；**已废弃**——说话人分离由
#     MOSS 端到端 / GGUF+LLM 语义重切 / 旧引擎 CAM++ 完成，云端走 LLM 语义切分
#   若确有需要，单独安装：
#   pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple faster-whisper pyannote.audio

funasr
modelscope
python-docx
pillow
dashscope
