📋 需求分析 · 护理分级动态调整
场景：患者病情好转但护理医嘱未降级，引发医保合规风险与患者不满。
🧩 5W1H 快速锁定
- Who 护士、医生、医保、患者
- What 好转后医嘱分级未降，医保检查暴露矛盾
- When 入院定级→住院好转→直至出院未调整
- Where 病情评估 → 医嘱调整的“触发”断点
- Why 5 Whys → 制度缺失（无自动提醒）
- How 每日高频发生，影响医保合规 & 满意度
🧑⚕️ 利益相关方需求
| 角色 | 原始描述 |
|---|
| 护士 | “太忙了，经常忘调，希望系统主动提醒” |
| 医生 | “需要可靠的评估数据支撑降级决策” |
| 医保 | “分级与病情不符，扣费风险” |
| 患者 | “明明好转了，为什么还收高等级护理费？” |
🔍 5 Whys 根因链
- Why 1 护士忘记调级 → 因为不在日常核对清单
- Why 2 不在清单 → 因为无触发机制
- Why 3 无触发机制 → 因为系统未与Barthel评分联动
- Why 4 未联动 → 因为HIS未集成实时评估模块
- Why 5 集成缺失 → 制度与流程设计空白
📊 痛点矩阵 (高频×影响)
| 痛点 | 频率 | 影响 | 优先级 |
|---|
| 医嘱漏降级 | 🔴高 | 🔴安全/医保 | P0 |
| 评估数据分散 | 🟡中 | 🟡效率 | P1 |
| 患者投诉 | 🟡中 | 🟡满意 | P1 |
根因结论 核心缺失：“病情好转 → 医嘱调整”的自动化触发机制，需流程+系统双端补足。
💡 分层方案设计 · 可行性过滤
🚀 L3 激进 想象
- AI实时评估 + 自动调级
- 与HIS深度耦合
- 全自动医保上报
组织红 · 技术黄
⚙️ L2 技术 中等
- Barthel评分+触发提醒
- 护士站弹窗待办
- 医生一键确认降级
操作黄 · 时间黄
✅ 方案可行性矩阵（五维评估）
| 方案 | 技术 | 资源 | 组织 | 操作 | 时间 | 结论 | 否决/降级原因 |
|---|
| L3 激进 | | | | | | 否决 | 组织阻力大，HIS改造风险高 |
| L2 技术 | | | | | | 降级 | 需分阶段实施，先做提醒模块 |
| L1 务实 | | | | | | 通过 | 制度先行，立即落地 |
推荐落地路径 短期（制度） → 晨会复核 + 手工质控；中期（系统） → 开发Barthel触发提醒；长期（智能） → 基于DRG/DIP的自动推荐调级。
📈 流程对比 · SVG 泳道图
当前流程（红圈断点） vs 优化流程（绿虚框自动化 + 红⚠️人工复核）
🔴 当前流程
🟢 优化流程
消除断点 2 个
新增合规控制 3 个
预计减少人工步骤 4 步/天
漏检率目标 降低 85%
🖱️ 交互原型 · 患者列表 & 复评弹窗
数据持久化 localStorage · 点击“复评”触发降级流程
👤 住院患者 (护理分级)
💾 数据自动保存至 localStorage
🏗️ 系统设计 · 架构 & 数据模型
🧱 分层架构
- 表现层 护士站Web / 医生移动端
- 业务层 评估引擎 · 规则触发器 · 待办服务
- 数据层 患者评估表 · 医嘱变更日志 · 审计追踪
🔌 与HIS通过API只读视图对接，降级模式：本地缓存
📋 核心数据表
- patient_assessment (patient_id, barthel_score, level, update_time)
- order_change_log (id, patient_id, old_level, new_level, operator, timestamp)
- trigger_rule (rule_id, threshold_score, target_level, status)
医保审计追溯 三码合一：护理记录↔医嘱↔收费
| API | 方法 | 描述 | 降级策略 |
|---|
| /api/v1/assessment/{patientId} | GET | 获取最新评估 | 返回本地缓存 |
| /api/v1/trigger/check | POST | 触发规则引擎 | 异步重试3次 |
| /api/v1/order/change | PUT | 医嘱变更 | 人工确认后同步 |
📌 实施方案 · 路线图 & 测试
🗓️ 三阶段实施路线
- 短期 (0-1月) 制度先行：晨会复核清单 + 护士长质控
- 中期 (2-4月) 系统赋能：Barthel触发提醒模块上线
- 长期 (5-8月) 智能化：基于DRG/DIP推荐调级 + 医保一键导出
🧪 六层测试策略
- 单元 评分引擎边界值 (40/41, 60/61)
- 集成 HIS API模拟异常
- 系统 端到端调级闭环
- UAT 护士/医生操作≤3步
- 性能 并发100患者评估 <2s
- 安全 权限校验·日志不可篡改
🤖 AI 提示词模板
你是一位医疗业务架构师，请针对“护理分级动态调整”场景，设计一套包含触发规则、角色泳道、数据模型的系统方案，重点解决医保合规与操作效率，输出单文件HTML原型。