第二步：自动生成"对客一句话"
这句话是你说服自己的证据，也是你见人时的底牌。注意：里面一个"立体营销 / 数字员工 / AI 上岗"都没有——只讲钱。
上面会根据左侧漏钱表实时生成，可手动改。改完点保存，下次打开还在。
验收标准：你看着这张表 + 这句话，心里冒出"我要是这老板，我愿意付 6800" = 你把自己说服了 = 可以拿去见人了。到这一步，三大机构的研究才从"虚"变"实"。
第三步：三大机构给你的底气（只当底气，不对客挂嘴边）
麦肯锡 / 腾讯研究院 / 谷歌的公开研究，是让你自己"站得住"的弹药，不是对老板的卖点。老板只关心自己的钱。
麦肯锡《2025 AI 现状》
88% 企业用 AI，但仅 ~39% 产生实质财务回报；小企业仅 29% 进入规模化。
你的底气：你不对老板说"AI 转型"，你说"大厂花几百万搞 AI，九成没赚回本，因为小店根本不需要那套——你只要把漏的钱捡回来"。用"普及高、兑现低"反衬你"只捡漏钱"的实在。
⚠️ 别对客说"麦肯锡说"。
腾讯研究院 + 腾讯云《企业级智能体 2025》
行业把"能自主规划、调工具"的 AI 叫数字员工；按"任务复杂度×自主度"分四象限，当前绝大多数停在 L1–L2（被动执行/需人拍板）。
你的底气："数字员工"现在有了行业合规词，不是你自创。但你老实定位 L1–L2：一个只干"老客召回"一件事的 AI 员工，需要老板拍板。绝不说"全自动/全能"。
⚠️ 对客只说"帮你把谁该联系自动排好"，不搬"数字员工/智能体"。
Google DeepMind 2025（多智能体研究）
多智能体在"需很多工具/复杂协调"的任务上反而更差；单智能体在某任务已达 ~45% 成功率时，再加 agent 会拉低效果。
你的底气：一次只给老板装"一个"AI 员工（比如只做老客召回），不堆"全套上岗"。小店经不起"全能专家"，也符合麦肯锡"rewire 一条流程"。
⚠️ 交付纪律：先跑通一个，再谈第二个。
第四步：四条红线（碰一条，信誉归零且不可撤回）
① 不编造案例
白皮书/官网/话术里的客户案例，没有真实授权就改"演示/示意"或删。之前那 3 个编造案例是一次性信誉雷，排雷优先级高于一切新动作。
② 不把机构名当卖点
"麦肯锡/腾讯/谷歌说"只进你自己的底气库，绝不当对客话术。老板不关心机构，只关心自己的钱。
③ 估算必须标"估算"
漏钱表里每个数字都是估算或老板真实数据，绝不冒充行业平均值当成交付结果。你给老板的每个数，都得是他店里的真数算的。
④ 不承诺具体收益数字
改口说"帮你把 X 指标看清楚 / 帮你把该联系的人自动排好"。收益是估算，不是承诺。不碰税务擦边。
这四条是 FDE 上岗系统能跑长久的根。没有信任，月托（L4 续费）就续不上，生意不持久。