{SKILL_NAME}

{SKILL_PATH}

评测时间：{TIMESTAMP} Official: Pass

TRACE 评测维度说明

SkillHub TRACE 评测体系从可信任度（Trust）、可靠性（Reliability）、适用性（Adaptability）、规范性（Convention）、有效性（Effectiveness）五个维度全面评估 Skill 的质量。该体系基于 SkillHub 平台的长期运营实践及腾讯新闻团队的内容生产经验沉淀而成，旨在帮助用户快速识别高质量 Skill。

特别说明：本报告不是官方报告，而是 TRACE 评测体系的模拟检测，最终测评结果以 SkillHub 为准。

等级阈值：≥4.7 优秀（Excellent） | ≥4.2 良好（Good） | ≥3.5 一般（Fair） | <3.5 待改进（Needs improvement）

{OVERALL} / 5

{OVERALL_GRADE}

{OVERALL_SUMMARY}

{OVERALL_COMPARISON}

{MINI_SCORE_CARDS}

📊 五维度详析（20 子项评分）

T · Trust（可信任度）安全红线维度 {T_SCORE}

{T_SUMMARY}

{T_ROWS}

子项	得分	证据	建议

R · Reliability（可靠性）稳定性与交付 {R_SCORE}

{R_SUMMARY}

{R_ROWS}

子项	得分	证据	建议

A · Adaptability（适用性）场景识别与触发 {A_SCORE}

{A_SUMMARY}

{A_ROWS}

子项	得分	证据	建议

C · Convention（规范性）结构与可维护性 {C_SCORE}

{C_SUMMARY}

{C_ROWS}

子项	得分	证据	建议

E · Effectiveness（有效性）任务增益与代价 {E_SCORE}

{E_SUMMARY}

{E_ROWS}

子项	得分	证据	建议

📊 no-skill 基线对比

{BASELINE_ROWS}

对比维度	no-skill（裸模型）	启用此 skill	增益

📋 官方规范合规（agentskills.io）

✅ {OFFICIAL_OVERALL} 基于 agentskills.io 官方规范

{OFFICIAL_ROWS}

#	检查项	结果	证据

💡 优化建议（优先级排序）

{SUGGESTION_ITEMS}

📦 Skill 基础画像

{PROFILE_ITEMS}

评估依据：SkillHub TRACE 评测体系

合规检查：agentskills.io 官方规范 · Generated {TIMESTAMP}